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캐리어보드 (NVIDIA 젯슨 모듈 활용 딥러닝, Edge AI, 머신러닝용)

FWR2P4-BB

FWR2P4-BB 는 Jetson Nano, Jetson Xavier NX 모듈 탑재 가능한 AI Bridge 캐리어 보드입니다. SATA 인터페이스를 내장해 젯슨을 활용한 NVR 개발에 적합합니다. 기가비트 이더넷 포트 2 개 대응으로 네트워크 망 구분 응용에 이상적이며 USB3.0 인터페이스 커넥터와 USB2.0 포트가 있어 USB 저장장치를 연결할 수 있습니다. 해당 보드는 스마트시티, 스마트팜, 스마트팩토리, 영상분석장치, AI 개발, 비디오분석, 의료장치 등 NVIDIA 에서 제공하는 AI 기능 활용 edge 장비 개발에 최적화된 솔루션을 제공합니다.

• Jetson Nano, Jetson Xavier NX 연결가능 (260 핀 SO-DIMM 커넥터)

• 1 x USB 2.0 (B 타입 Micro 5Pin)

• 1 x USB 3.0 (A 타입)

• 4 x SATA 커넥터

• 2 x 기가비트 이더넷

• 1 x 디버깅 포트

• 1 x HDMI (A 타입)

• 1 x VESA Display Port

• 1 x 3.5mm 4 극 오디오

• 전원 스위치

• 리커버리 스위치

• 1 x DIN-422 DC 전원 포트 (DC 12V/2A)

• 2 x SATA 전원 포트